AIPOCH OPEN-SCIENCE · v1.0.0一个结论，
一个结论，
经得起重来吗？
让 AI 调查一份可疑的增产报告。查看它使用的数据、运行的代码与生成的图表，再用一条新证据挑战它的结论。
个人预览 · 已开放体验官方 Web 工作台 · 云端执行 · OpenRouter 模型
01
调查
导入数据与简报，让它检查异常，而不是直接接受宣传。
02
求证
要求实际运行分析，交付脚本、图表与采购建议。
03
反转
第一轮结束后提供计量更正，检查结果能否同步修订。
04
交接
导出成果，在新项目中继续。区分查看记录和真正重跑。
你的第一份调查委托
在工作台新建项目，解压并上传第一轮资料中的 CSV 与简报，再粘贴右侧任务。请等第一轮结束后再提供第二轮更正。
两套系统对照时，使用相同的模型、数据、任务、预算与分析依赖；分别记录人工介入次数、耗时、费用和结果正确性。
你是火星温室采购评审员。供应商声称营养液增产约30%。请分析附件 harvest.csv 和 supplier-report.md：先检查数据质量，再比较总体与按光照分组的产量，解释差异和不确定性，给出采购建议及下一轮随机实验方案。不要擅自修正无法确认的单位。 保存清洗数据、可运行 Python 脚本、至少两张图及中文报告；保留原始文件。只使用附件，不联网、不安装软件。需要操作批准时请询问。
体验边界
使用现有实验室邀请码进入共享个人工作台。请一次只运行一个研究任务，研究资料持续保存在云端；独立每日模型预算为 $1。它与 Omarchy、俄罗斯方块、Jiuwen 使用不同工作目录和预算记录。
已验证 OpenRouter 模型调用、Python Notebook 执行及 CSV、图表、报告生成。研究包导入导出与完整四轮实验尚未验收。导入 .science 包查看过程不等于重新执行分析。纯 Web 模式不承诺桌面端的全部 Office 预览能力。
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